来自 科技技术 2019-10-05 11:23 的文章
当前位置: 皇冠最新新2网址大全 > 科技技术 > 正文

事件总结,数据库对象事件与本性总计

原标题:数据库对象事件与个性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

     MySQL Performance-Schema中一共包括伍拾一个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait 伊夫nt表,Stage Event表Statement 伊芙nt表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇作品将会分别就每个类型的表做详细的描述。

图片 1

图片 2

Instance表
     instance中至关心珍贵要含有了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中使用的尺码变量的指标,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总计表,但这一个总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品类+客商、线程等维度实行归类总括,但一时大家需求从更加细粒度的维度举办分类总括,举个例子:某些表的IO开支多少、锁费用多少、以及顾客连接的局地质量总括音信等。此时就必要查阅数据库对象事件总计表与品质总结表了。明天将教导我们齐声踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中指标事件计算表与品质计算表。上边,请随行大家联合初阶performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库手艺专家

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中张开了文件的对象,包涵ibdata文件,redo文件,binlog文件,顾客的表文件等,举例redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count突显当前文件展开的多寡,即便重来未有打开过,不会油可是生在表中。

友情提醒:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。其余,由于有的总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻巧部分文件,如有要求请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中央银行使互斥量对象的全部记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。比方张开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH途胜_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

01

IT从业多年,历任运行程序猿、高档运营技术员、运行老板、数据库程序员,曾加入版本发表系统、轻量级监察和控制种类、运转处理平台、数据库管理平台的希图与编辑,熟知MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求完善。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的具有记录,在那之中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了况兼有微微个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够知晓,哪个线程在伺机锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的劣点是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则相当小概。

数据库对象总结表

| 导语

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表能够透过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PORT新闻,能够与使用接入起来。
event_name首要包罗3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

1.多少库表等第对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在读书performance_schema的中途度过了五个最困顿的时期。今后,相信大家早已相比清楚什么是事件了,但神蹟我们不供给知道每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 举个例子:大家愿意理解数据库运维以来一段时间的轩然大波计算数据,这一年就须要查阅事件总括表了。明天将指导我们一同踏上密密麻麻第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入微授课performance_schema中事件总结表。总括事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。下边,请随行大家一并起来performance_schema系统的求学之旅吧。

Wait Event表
      Wait表首要含有3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以独一鲜明一条记下。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了各样线程近期守候的10个事件,而history_long表则记录了多年来具有线程产生的一千0个事件,这里的10和一千0都以足以安排的。那多个表表结构一样,history和history_long表数据都源于current表。current表和history表中只怕会有重复事件,並且history表中的事件都以产生了的,未有结束的风浪不会加盟到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的平地风波ID,和THREAD_ID组成八个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开端时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再立异为当下的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/甘休和等候的时光,单位为皮秒(picoseconds)

鲁人持竿数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)举办总结的等候事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总结。蕴含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),这么些3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

咱俩先来会见表中记录的总结音讯是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总计表依据差别的分组列(差异纬度)对等候事件有关的多寡开展联谊(聚合计算数据列包含:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集作用有一部分暗中认可是剥夺的,必要的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表富含如下几张表:

Stage Event表 

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

       Stage表主要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够唯一鲜明一条记下。表中著录了当下线程所处的进行阶段,由于能够领会各种阶段的施行时间,由此通过stage表能够获取SQL在各样阶段消耗的大运。

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件最初/截至和等候的光阴,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

Statement Event表
      Statement表首要满含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的呼吁,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或然存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5生出的三十11人字符串。假使为consumer表中从不展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假诺为consumer表中平素不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创造物理不经常表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造有的时候表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数码
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,援引表选择range情势扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第二个表选择range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第三个表位全表扫描的数额
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

Connection表
     Connection表记录了客户端的音信,重要包蕴3张表:users,hosts和account表,accounts富含hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

Summary表
    Summary表集中了一一维度的总括消息富含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总括新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情状:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,大概有七个实例,每种实例有不相同的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin独一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情形:按每一种线程和事件来总计,thread_id+event_name独一明显一条记下。
COUNT_STAQashqai:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第八个语句实施的岁月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后三个说话实践的时刻
场合:用于总计某一段时间内top SQL

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括其他IO事件,比方create,delete,open,close等

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依据wait/io/table/sql/handler,聚合各个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还恐怕有DELETE和UPDATE总括。

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总结

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

(7).table_lock_waits_summary_by_table
群集了表锁等待事件,包罗internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

从表中的笔录内容能够见到,依照库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用这一个音讯,大家能够大要精晓InnoDB中表的访谈成效排名总结景况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的成效。

6rows inset ( 0. 00sec)

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来拜见这几个表中记录的总结消息是什么样体统的。

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

与objects_summary_global_by_type 表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件总结音信更加精细,细分了各种表的增加和删除改查的试行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总计表中就能够总括有关事件消息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

其它表
performance_timers: 系统辅助的计算时间单位
threads: 监视服务端的日前运作的线程

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各类索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照各样表张开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每种表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探问表中著录的总计新闻是哪些体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下边表中的记录音信大家得以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一个表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总计增删改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这一个表的分组和总括列含义请大家自行举一个例子就类推别的的,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的认证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,并非剔除行。对该表施行truncate还只怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·借使应用到了目录,则这里体现索引的名字,假诺为PTiggoIMAPRADOY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一经值为NULL,则表示表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假假诺插入操作,则无从选用到目录,此时的总结值是鲁人持竿INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,实际不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改动索引结构时,会导致该表的有所索引总括音讯被重新恢复设置

从上边表中的示范记录音信中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有分其余二个或八个分组列,以分明哪些聚合事件消息(全数表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECR-V、HOST进行分组事件音信

该表包括关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举行分组事件消息

·里头锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件新闻。假设一个instruments(event_name)成立有多个实例,则每一个实例都抱有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而种种实例会开展单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有三个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,实际不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE哈弗举行分组事件消息

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组事件音讯

文件I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不满含table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的照看配置。它包蕴如下两张表:

全体表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA宝马7系:事件被试行的数目。此值富含持有事件的施行次数,需求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵循的事件instruments或开启了计时功效事件的instruments,即便某件事件的instruments不援助计时要么尚未开启计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的纤维等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、顾客集中的总计表,truncate语句会将总计列值重新初始化为零,并不是去除行。

两张表中著录的开始和结果很类似:

对此遵照帐户、主机、客户聚焦的总计表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其他有连接的行的总括列值重新载入参数为零(实测跟未根据帐号、主机、客户聚焦的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每一个事件名称实行总括的文件IO等待事件

另外,遵照帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件总括表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假如凭借的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的那么些表中的总括数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一种文件实例(对应现实的各类磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总结的公文IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件音讯举办总计,即包含setup_instruments表中的wait/%发端的搜罗器+ idle空闲采撷器,每一个等待事件在各样表中的总括记录行数必要看怎么样分组(举例:依照顾客分组总结的表中,有微微个活泼客商,表中就能够某些许条一样收罗器的笔录),其它,计估计数器是或不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等候事件收集器是还是不是启用。

我们先来看看表中著录的总计音信是什么样子的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也如约与等待事件总计表类似的法规进行分拣聚合,阶段事件也可以有部分是暗中同意禁止使用的,一部分是敞开的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来探问那么些表中记录的总结音信是什么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地方表中的记录音讯大家能够见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每个文件I/O总括表皆有二个或八个分组列,以表明怎么着总计那几个事件消息。那几个表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有非常的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各种文件I/O事件计算表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列计算了具备文件读取操作,饱含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还隐含了这几个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLX570ITE:这个列总括了颇负文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPSportageINTF,VFPCRUISERINTF,FW奥德赛ITE和PWHavalITE系统调用,还隐含了那么些I/O操作的多寡字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列总括了独具其他文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新恢复设置为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技能通过缓存从文件中读取的音信来防止文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器非常不够时要么内部存款和储蓄器竞争非常的大时大概形成查询效能低下,那年你可能须要通过刷新缓存恐怕重启server来让其数据经过文件I/O再次来到实际不是经过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的有所 socket I/O操作,那么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯将在被删去(这里的socket是指的脚下活跃的连日成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的近期活蹦乱跳的接连创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总结音讯是如何样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从下边表中的亲自去做记录音讯中,大家得以看来,一样与等待事件类似,遵照客商、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,那几个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音讯进行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%上马的搜集器,各种阶段事件在每种表中的总计记录行数须求看怎么分组(比如:遵照顾客分组总括的表中,有微微个活泼客商,表中就能够有些许条同样收罗器的记录),别的,总括计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总结表也如约与等待事件总括表类似的准绳实行分拣计算,事务事件instruments独有二个transaction,暗中认可禁用,事务事件总括表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看这么些表中记录的总结信息是怎样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分一样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的笔录音信大家能够看来(与公事I/O事件总括类似,两张表也独家依照socket事件类型总结与遵从socket instance举行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总计表都满含如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总括全部socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLANDITE:那几个列总计了具备发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列计算了装有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新初始化为零,并非删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总结空闲事件生成的等候事件消息,空闲事件的等待音讯是记录在等待事件计算表中实行总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依照如下方法对表中的内容举办田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创制三个prepare语句。借使语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。假使prepare语句不恐怕检查实验,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检查实验的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测量检验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止财富泄漏,请必需在prepare语句没有须要选取的时候实施此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的计算消息是哪些样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制公约都应用该语句ID。

从上边表中的亲自过问记录消息中,大家得以寓目,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,这个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对那一件事情总计事件,针对读写事务和只读事务还独自做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的言辞事件,此列值为NULL。对于文本左券的说话事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:这几个表只针对职业事件音信举办总括,即包蕴且仅满含setup_instruments表中的transaction搜集器,各种事情事件在每一种表中的总计记录行数须要看怎样分组(比如:根据客户分组总结的表中,有微微个活泼客商,表中就能有些许条同样搜集器的记录),另外,总括计数器是不是见效还要求看transaction搜聚器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的意味是占位符标识,后续execute语句能够对该标志实行传参。

政工聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的访问不怀想隔绝等级,访问情势或活动提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创立的prepare语句,这几个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序成立的prepare语句,这么些列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。假设客户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找那一个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平时比只读事务占用越多能源,因而事务总计表包涵了用来读写和只读事务的独门总结列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句笔者消耗的时刻。

* 事务所占用的能源要求多少也也许会因作业隔开等级有所出入(例如:锁能源)。不过:每一种server恐怕是选择同样的割裂等级,所以不独立提供隔断等级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在里面被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁总括消息就不可用了,因为这么些总计新闻是当做言语试行的一有的被集合到表中的,实际不是单身维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句时的连锁总括数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初阶的列与语句总结表中的消息一样,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也如约与等待事件总括表类似的准则进行分拣计算,语句事件instruments默许全部敞开,所以,语句事件总结表中暗许会记录全部的言辞事件总计消息,言语事件总计表包括如下几张表:

同意执行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总计音讯列,然则不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每一种帐户和言辞事件名称实行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是二个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若几个言辞须求频仍试行而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大减弱硬分析的费用,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句援救二种合同,前边已经涉及过了,binary斟酌通常是提须求应用程序的mysql c api接口形式访谈,而文本合同提需要通过客户端连接到mysql server的艺术访问,上边以文件左券的不二等秘书诀访问举办现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每一个库等第对象和话语事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)进行总括,该总结值是基于事件的原始语句文本举办轻松(原始语句调换为规范语句),每行数据中的相关数值字段是怀有一样计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每个主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音讯会展开翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存储进度和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每一个线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据每一种客商名和事件名称实行计算的Statement事件

instance表记录了哪些项指标指标被检查实验。这个表中记录了轩然大波名称(提供搜集效用的instruments名称)及其一些解释性的情景音讯(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照各样事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每种prepare语句实例聚合的总括新闻

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于突显与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许具备多个部分并产生档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点至关心珍视要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时固然允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有一点instruments不见效,必要在运行时配置才会卓有作用,假若您品尝着使用部分行使场景来追踪锁消息,你可能在那一个instance表中不可能查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前遇到那个表分别举办求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一路频限信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满足条件时方可回复专业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当多少个线程正在等待有些事爆发时,condition NAME列展现了线程正在等候什么condition(但该表中并未其他列来呈现对应哪个线程等新闻),然则近年来还尚无直接的措施来剖断某些线程或某个线程会变成condition产生更换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来拜见表中记录的总括消息是什么样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

笔者们先来探视这么些表中著录的计算音信是怎么着样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不一致意接纳TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实施文书I/O instruments时performance_schema所见的享有文件。 倘诺磁盘上的文书并未有打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的总计新闻是怎样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。倘使文件张开然后倒闭,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开采的文书句柄数,已关门的文书句柄会从当中减去。要列出server中当前开垦的兼具文件信息,能够采取where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server推行mutex instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中选取的一种共同机制,以强制在加以时间内独有二个线程能够访谈一些公共能源。能够认为mutex体贴着那几个公共能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中並且施行的八个线程(比方,同不经常候实践查询的多少个顾客会话)须要探访同一的资源(比方:文件、缓冲区或少数数据)时,那多少个线程相互竞争,由此首先个成功得到到互斥体的查询将会卡住别的会话的询问,直到成功赢得到互斥体的对话推行到位并释放掉这些互斥体,别的会话的询问才具够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需持有互斥体的干活负荷能够被以为是处于三个主要职位的职业,七个查询大概供给以体系化的章程(一次三个串行)试行这一个至关心注重要部分,但那或然是一个神秘的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

笔者们先来看看表中著录的总括音信是什么样样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前具备叁个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全数线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都饱含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创制了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体音讯(除非不只怕再成立mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的头一无二标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试得到已经被有些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试获得这么些互斥体的线程相关等待事件消息,展现它正值等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中可以观察),并显示正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看来);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查见到当下正值等待互斥体的线程时间音信(比如:TIME奇骏_WAIT列表示曾经等候的年华) ;

......

* 已到位的守候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥显示在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被退换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

因而对以下四个表实行查询,能够落成对应用程序的监察或DBA能够检查测验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current可以查阅到眼前正值班守护候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查阅到近年来有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的装有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中选择的同台机制,用于强制在加以时间内线程能够遵照某个准则访谈一些公共财富。能够感觉rwlock爱惜着那几个财富不被此外线程随便抢占。采访形式能够是分享的(多个线程能够并且具备共享读锁)、排他的(同有时候唯有一个线程在给按期期能够具备排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同一时候同意任何线程施行差别性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访问情势在读写场景下能够增长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

据书上说央浼锁的线程数以及所必要的锁的性质,访谈情势有:独占方式、分享独占形式、分享格局、或然所央求的锁不能被全部授予,必要先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来看看表中著录的总计新闻是怎么样样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了积累进度或函数之后才会有数量)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)情势下持有三个rwlock时,WPAJEROITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被另外线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩充1,所以该列只是一个计数器,不能够直接用于查找是哪些线程持有该rwlock,但它可以用来查看是或不是留存五个关于rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表分歧意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下五个表实践查询,能够完毕对应用程序的监督或DBA能够检查测量试验到事关锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在守候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的部分锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被某些个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的讯息只可以查看见全部写锁的线程ID,然则不可能查见到全体读锁的线程ID,因为写锁W瑞虎ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于各个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中著录一行新闻。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分叠合消息,举例像socket操作以及互联网传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为互联网连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有二个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到三回九转时,srever将延续转移给七个由独立线程处理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是消息行被剔除。

USER: root

咱俩先来拜访表中记录的总结消息是什么样体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的演示记录消息中,大家能够见到,同样与等待事件类似,遵照客户、主机、客户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,分组和有些时刻总结列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句计算事件,有指向语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行计算。举个例子:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EKugaRO奥迪Q5S列举办总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有协和额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的个中线程标记符,每一个套接字都由单个线程进行管理,因而各样套接字都得以映射到三个server线程(倘诺得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第二次插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一回立异该表的小时戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有投机额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也足以是空白,表示那是一个Unix套接字文件延续;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序推行时期调用的嵌套语句的计算新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有投机额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用三个名称叫idle的socket instruments。假使贰个socket正在等候来自顾客端的伏乞,则该套接字此时地处空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然而instruments的时日访谈功用被中止。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件音信。当那些socket接收到下二个央求时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的时间收集作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的计算音信

socket_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志叁个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那几个事件消息是出自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话施行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于由此Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 如若给定语句的统计消息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的计算音信实行立异,并更新LAST_SEEN列值为日前岁月

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假设给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情事下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计消息,FIPAJEROST_SEEN和LAST_SEEN列都采取当前时光

·对此由此TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或当地主机的:: 1)。

* 假如给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的总括新闻将增加到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,假如该特别行官样文章则新插入一行,FI奥迪Q5ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前几日子。假诺该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下时间

7.锁目的识录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以尊敬了DIGEST = NULL的奇异行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的意况下,且新的言辞总计新闻在要求插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这个语句计算音信都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可补助您估量events_statements_summary_by_digest表的范围是还是不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAKoleos列值占领整个表中全部总计消息的COUNT_STA兰德普拉多列值的比例大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致有的语句总计新闻不可能归类保存,要是您要求保留全数语句的总结音信,能够在server运转从前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的兼具和伸手记录;

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的仓库储存程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第壹回被利用时(即接纳call语句调用了储存进度或自定义存款和储蓄函数时),将在events_statements_summary_by_program表中增添一行总计新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总计音讯将要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音讯:

当某给定对象被实施时,其对应的总计音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行计算。

·已给予的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检测器检查测量试验到并被杀掉的锁,可能锁央求超时正在等候锁须求会话被丢掉。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也根据与等待事件总结表类似的准则举行分拣总括。

那么些新闻让你能够驾驭会话之间的元数据锁信赖关系。不仅能够看到会话正在等候哪个锁,仍可以够看出前段时间全体该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情状并汇聚内部存款和储蓄器使用总结音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连锁操作直接举行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器二次操作的最大和微小的相关总括值)。

metadata_locks表是只读的,非常小概革新。暗许保留行数会自行调解,要是要布局该表大小,能够在server运维在此以前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总结消息有辅助通晓当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时实行内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于掌握当下server的内部存储器分配器的全体压力,及时调整server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的特性费用是区别的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以精晓两岸的出入。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未展开。

检查评定内部存款和储蓄器专业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷牢固性、只怕的内存泄漏等是重大的。

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是什么样子的。

内存事件instruments中除去performance_schema自己内存分配相关的轩然大波instruments配置默许开启之外,其余的内存事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从未像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的独门陈设项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不分包计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不辅助时间音信搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

我们先来探问这个表中记录的计算信息是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T景逸SUVIGGE牧马人(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USEEnclaveLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE牧马人VICE,USE福睿斯 LEVEL LOCK值表示该锁是选用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SELacrosseVICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 纵然急需总结内部存款和储蓄器事件音信,供给展开内部存款和储蓄器事件采撷器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或业务结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在言语或作业截止时被会保留,需求显式释放的锁,譬如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分化的级差改变锁状态为这一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名目,在这之中包罗生成事件新闻的质量评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:需要元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何处理metadata_locks表中著录的从头到尾的经过(使用LOCK_STATUS列来代表各类锁的景观):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁登时拿到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法马上获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前要求不可能立刻得到的锁在这之后被授予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁新闻行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检验器检查评定并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被撤除,并赶回错误音讯(EOdyssey_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁诉求超时,会再次回到错误音讯(E奔驰M级_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁伏乞被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于那些情景时,那么表示该锁行音讯将要被剔除(手动实行SQL恐怕因为时间原因查看不到,能够接纳程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻便,当多个锁处于那么些景况时,那么表示元数据锁子系统正在文告有关的仓库储存引擎该锁正在实行分配或释。那些情状值在5.7.11本子中新增。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁新闻,以对当下每一个展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收罗的开始和结果。那几个音信显示server中已开发了什么表,锁定形式是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能更新。暗许自动调节表数据行大小,假如要显式钦命个,能够在server运维从前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

咱俩先来拜访表中记录的总括消息是什么样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的门类,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的指标;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的平地风波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P奥迪Q5IO逍客ITY、READ NO INSERT、WOdysseyITE ALLOW W奥迪Q5ITE、WQX56ITE CONCUPRADORENT INSERT、W中华VITE LOW P奥迪Q5IOGL450ITY、WTiggoITE。有关那一个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE福特ExplorerNAL、WPRADOITE EXTEHighlanderNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

质量总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连连新闻总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客商名和主机名都以特定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对那些连接的计算新闻进行分类并保存到种种分类的连年消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的款型来对每一个客商端的一连进行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对各样客商端连接实行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客商名对每一个客商端连接进行计算。

COUNT_ALLOC: 1

连天消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各类连接音信表都有CUWranglerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行音信的并世无双标记为USECR-V+HOST,可是对于users表,独有三个user字段举办标志,而hosts表唯有四个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和无法求证客户的总是,对于那个连接总计行消息,USE昂Cora和HOST列值为NULL。

从上面表中的身体力行记录新闻中,大家得以观察,一样与等待事件类似,依据客户、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总计事件,总计列与其他三种事件总结列不相同(因为内部存储器事件不总括时间支出,所以与任何两种事件类型相比无一致总计列),如下:

当顾客端与server端组建连接时,performance_schema使用符合各种表的独一标记值来分明每种连接表中怎样进行记录。假诺远远不足对应标志值的行,则新扩大加一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU路虎极光RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总计表都有如下总计列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CU奇骏RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内存函数的调用总次数

这么些连接表都允许选择TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存储器块的总字节大小

· 当行音信中CU猎豹CS6RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实施truncate语句会删除这一个行;

* CURRENT_COUNT_USED:这是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CUKugaRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,试行truncate语句不会删除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CU本田UR-VRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总括大小。这是贰个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依据于连接表中音讯的summary表在对这个连接表试行truncate时会同期被隐式地施行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总计各类风浪总结表。这么些表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日总计消息表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同期删除总计表中平昔不连接的帐户,主机或客商对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或客户对应的行的并将其余行的CUSportageRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

truncate *_summary_global总计表也会隐式地truncate其对应的三回九转和线程计算表中的新闻。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,顾客或线程总结的等候事件计算表。

内部存储器计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边前蒙受那些表分别打开介绍。

* 平时,truncate操作会重新恢复设置计算新闻的标准数据(即清空之前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等气象。相当于说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,同等对待复开端计数(等于内存总计新闻以复位后的数值作为规范数据)

accounts表富含连接到MySQL server的每一种account的笔录。对于每一种帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总结该帐号的当下连接数和总连接数。server运维时,表的高低会活动调治。要显式设置表大小,可以在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计新闻功能。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

大家先来走访表中记录的计算信息是什么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新设置为CU奥德赛RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CUCRUISERRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,客户或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对这么些内存总结表推行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的行事监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中全体memory/code_area/instrument_name格式的称号。但暗中同意情状下大比非常多instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以搜聚performance_schema自己消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能够在运转时或运营时关闭。performance_schema自个儿有关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不扶助时间总括

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:就算在server运营之后再修改memory instruments,大概会促成由于错过从前的分红操作数据而形成在假释之后内部存款和储蓄器总结音信出现负值,所以不建议在运作时频仍按钮memory instruments,假若有内部存储器事件总括必要,提出在server运行以前就在my.cnf中安排好内需总结的轩然大波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内存分配操作时,根据如下法则实行检验与聚集:

accounts表字段含义如下:

* 若是该线程在threads表中平素不张开垦集功效只怕说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEMurano:某老是的顾客端客户名。倘若是三当中间线程创设的接连,或然是不能证实的客户创造的三番五次,则该字段为NULL;

* 如若threads表中该线程的访问功效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某一连的客商端主机名。假设是一个里头线程创制的总是,或许是心有余而力不足验证的顾客创设的接连,则该字段为NULL;

对此内部存储器块的放出,依据如下法则举办检查实验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 假诺叁个线程开启了收集功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会发生更换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增叁个三番五次累计贰个,不会像当前连接数那样连接断开会裁减)。

* 假若贰个线程未有张开拓集效用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会发生改换,那也是前面提到的干什么反复在运转时修改memory instruments也许引致总计数据为负数的原由

(2)users表

对此每一个线程的总计消息,适用以下准绳。

users表包罗连接到MySQL server的各类客户的连日消息,每一个客户一行。该表将针对顾客名作为独一标识实行总括当前连接数和总连接数,server运营时,表的深浅会自行调治。 要显式设置该表大小,可以在server运维此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结新闻。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列进行立异:

大家先来探问表中著录的总计音讯是什么样子的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是三个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩展N之后是二个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对总括表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USELAND:有个别连接的客商名,若是是一个内部线程创制的连日,也许是无力回天求证的顾客创制的连年,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是八个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对此较高等别的汇聚(全局,按帐户,按顾客,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下法规:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常的低的低水位猜测值。performance_schema输出的低水位值能够确保总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真正的内部存储器分配值

hosts表满含顾客端连接到MySQL server的主机音讯,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举办总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的高低会活动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运营以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假使该变量设置为0,则象征禁止使用hosts表总计消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值可以保险计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探望表中著录的总结音讯是何许样子的。

对于内存总结表中的低水位猜度值,在memory_summary_global_by_event_name表中假设内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该推断值只怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

特性事件总结表中的多少条目款项是不可能去除的,只好把相应总计字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的某些instruments是还是不是进行总结,信任于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总括表的总括条约都不进行总结(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中平昔不单独的配置项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运营时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总括与个性总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回到搜狐,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,要是是二个里头线程创设的总是,恐怕是无可奈何验证的客商创制的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近期连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总计表

应用程序能够行使一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server创制连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够采取一些自定义连接属性方法。

连日来属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别的会话的连日属性;

·session_connect_attrs:全部会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的三番五次属性,可是以下划线(_)伊始的个性名称保留供内部采纳,应用程序不要创制这种格式的接连属性。以担保内部的连接属性不会与应用程序创立的接二连三属性相争持。

一个老是可知的总是属性会集决议于与mysql server创立连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)中间商名称

* _runtime_version:Java运维情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质信赖于编写翻译的质量:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的品质集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·众多MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:客户端在延续从前客商端有三个和好的一向长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也可以有多个定位长度限制、以及在顾客端连接server时的连年属性值在存入performance_schema中时也是有三个可铺排的长度限制。

对于使用C API运行的总是,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总括大小的固化长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C大切诺基_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会安装本人的客商端面包车型大巴连接属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据举行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的总结大小限制为64KB。就算客商端尝试发送超越64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断抢先长度的属性数据,并增添Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二次增添一次,即该变量表示连接属性被截断了有个别次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有也许会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前连年及其相关联的其余连接的连接属性。要翻看全数会话的再三再四属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的总计音信是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连日标识符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性加多到接二连三属性集的次第。

session_account_connect_attrs表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保存全部连接的连年属性表。

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,大家不见不散!回来和讯,查看更加的多

主编:

本文由皇冠最新新2网址大全发布于科技技术,转载请注明出处:事件总结,数据库对象事件与本性总计

关键词: